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Magali GERMOND

Experte Data sciences & Ethique des systèmes d’IA

Entrepreneure / Experte Data Science & Ethique des IA / Formatrice & conférencière
Mathématicienne statisticienne, Magali a évolué vers les métiers de la Data et de l'IA. Son regard transversal sur le potentiel des données numériques l’encourage à accompagner les entreprises pour mieux prendre en compte l’éthique du Numérique dans leur conception des systèmes d’IA. "Je suis soucieuse de la notion de vulgarisation des concepts d’IA au cœur de l’Innovation, d’où cette volonté de développer des algorithmes transparents et explicables !" Dans son parcours entre technique & métier, elle a cofondé une entreprise et a élaboré des audits et tests permettant d’évaluer l’engagement éthique des systèmes d’IA (Label pour une IA de confiance). Ces recherches ont été partagées en décembre 2022 auprès du SCAI de la Sorbonne au format d’une conférence intitulée : « Lumière sur l’engagement éthique des systèmes d’IA" .
Aujourd’hui elle apporte conseils, sensibilisations et accompagnement auprès des entreprises afin qu’elles intègrent dans leur gouvernance l’axe éthique et responsable vers des systèmes d’IA de confiance et comprennent les enjeux et les axes d’actions à mettre en place au regard du règlement à venir AI Act. Elle est également l’autrice d’un nouveau MOOC, “Ethique de la donnée”, pour l’organisme VISIPLUS.

Horaire à venir

Mercredi 12 mars 2025

IA et frugalité : une alliance responsable pour le futur ?

Faire aussi bien avec moins : c’est le principe de la frugalité. A l’heure où l’impact environnemental du numérique est considérable et de plus en plus considéré, comment l’IA peut-elle jouer un rôle clé dans la résolution de problèmes complexes tout en respectant des principes de frugalité ? Comment combiner IA et frugalité ? Quelles sont les implications technologiques de cette synergie ?Cette conférence abordera les enjeux spécifiques liés à l'intégration de l'IA dans des solutions frugales, en mettant l'accent sur l’optimisation des ressources et la simplification des processus.